一、引言

       在公路数字化转型浪潮席卷行业的今天，基于人工智能的数字化技术正以前所未有的深度和广度改变公路养护模式。招商路检基于几十年公路检测、监测、养护专业技术沉淀，研发公路基础设施全专业养护决策系统，该系统围绕“检测、评估、决策、施工、后评价”全链条业务需求，通过建设高质量数据库、研究高精度决策引擎，构建“1图（驾驶舱）+1库（基础数据库）+3案（路面、桥梁、隧道等决策方案）”的产品架构，提供路况评估及预测、病害诊断分析、养护对策分析、养护优先级排序分析、养护施工后评价等五大核心功能，为公路管理者解决“修哪里、怎么修”等问题，科学规划养护投资，推动公路养护从“数字化”迈向“数智化”。

二、核心功能

       1 路况评估及预测：洞见未来，数据驱动精准研判未来路况趋势

       招商路检自研道检通智能检测系统，实现了基于病害采集和检测车数据的路面、桥梁、隧道等设施的技术状况评定方法，也积累了海量的检测与评定数据，为路况预测分析提供坚实的数据基础。针对路面设施，采用经典模型参数法与历史数据拟合法等多种预测方法；针对桥梁和隧道结构，研究基于年龄、结构、交通量等多因子融合的未来技术状况预测算法。 

       2 病害诊断分析：靶向问诊，深挖病根精准把脉开方

       围绕病害成因分析与处治建议需求，自建语料管理系统，搜集3.5G纯文本语料与专业问答对，构建病害诊断智能体；梳理300余种常见病害与18146个三元组，构建病害诊断知识图谱。构建“知识库→知识图谱→智能体”三层级精准病害诊断技术，既能发挥大模型技术在解决复杂病害推理分析方面的能力，也能通过知识库与知识图谱技术提供确定经验分析的能力，降低AI幻觉风险。

       3 养护对策分析：定量施策，决策树精准应对复杂处治方案

       研发可视化决策树智能分析技术融合了路线等级、养护等级、技术状况、交通量、设施类型、所属位置、路龄、规模、结构型式及病害标度等十大关键要素，实现处治对策的量化分析，解决传统方法数据维度不全面、配置不精细、查阅不直观等问题。

       4 养护优先级排序分析：科学赋权、实现养护投资效益最大化

       研究检测与监测数据融合的优先级排序算法，实现资金与技术双约束条件下，让每一分养护资金都花在刀刃上。我们在传统设施级排序算法基础上，研究病害级精益化算法，将分析精度从路网级与路段级提升到构件级，实现精细化提升；纳入环境信息、交通流量、监测预警、结构安全风险等因子，优先处理影响安全的病害，实现专业化提升；研究两两因子比对法，能降低认知负担，形成客观的权重分配方案，实现科学化提升。

       5 养护施工后评价：经验沉淀、打造持续进化的决策大脑

       以技术指标为主线，梳理各种养护措施在施工前后对于指标提升与衰变的经验数据，基于“数据-经验-模型”的大数据分析方法，总结不同路况特征下的个性化决策模型，使得系统越用越精准。

三、应用成效：十年磨一剑，实战出真知

       我公司的路面、桥梁、隧道决策系统在招商公路集团、招商中铁集团、重庆高速集团、贵州高速集团、江西国省干线公路、吉林高速集团等单位广泛应用。覆盖全国39534km路面、39897座桥梁、3254座隧道。这不仅是一套软件，更是经过全国复杂业务场景验证的高可信度养护决策技术体系，为公路养护数智化转型提供了实践范例。

       招商路检公路养护决策产品联系人：韩坤林，18008376537