招商交科重点车辆智能识别与风险预警系统为高速公路运营安全保驾护航

       党的二十大报告提出“推动公共安全治理模式向事前预防转型”，招商交科CMCT智能交通安全团队以“减量控大”为主线，依托多个国家级、省部级重大研发项目，聚焦高速公路重点车辆安全监管方向，历时6年时间，全面攻克重点车辆及其危险驾驶行为快速、精准识别与安全预警技术，获授权发明专利2项，编制了《高速公路危险驾驶行为监测、预警及车辆控制技术指南》（西南交通大学出版社，2024年）。团队自主研发的“高速公路重点车辆智能识别与风险预警系统”，具备对“两客一危”车辆、大件运输车辆等进行行驶路径和违规驾驶行为识别等功能，对其通过特长隧道、特大桥梁、长下坡等路段进行全程跟踪，并可关联路侧可变情报板、广播等设施及时发出警告信息。



（一）全天候识别

       团队针对传统基于视频的目标检测算法在低视见环境下识别精度较差的问题，采用“云、边、端”架构，提出基于视频、雷达等多探测手段的二维、三维数据时空融合算法，构建基于雷视融合数据的重点车辆AI识别网络，实现重点车辆的全天候精准、快速识别。



（二）连续性跟踪


       系统自上线以来，在国内多条高速公路进行了推广应用，应用实践表明，重点车辆识别准确率不低于96%，车辆跟踪准确率不低于95%，解决了高速公路运营管理单位的重点车辆监管盲区问题，显著降低了运营管理风险，大幅提升了道路运行安全保障能力。经中国公路学会鉴定，招商交科车辆运行风险识别与安全预警技术研究成果总体达到国际先进水平。