“嘉陵岩瞳”感知智能体上线：让机器真正“看懂”道路

在道路安全监控中，

发现异常只是第一步，

真正耗时的是后续的研判与描述：

它是什么类型的事件？

具体在哪个位置？风险有多大？

这些问题，传统的视频监控系统回答不了，

需要人工反复回看、记录、上报，

效率低且容易出错。

      近日，由招商局集团数字化中心总体指导，招商交科研究总院数智研究院、数字化中心和曾家岩公司自主研发的“嘉陵岩瞳”感知智能体正式上线运行。作为面向道路安全运行场景打造的专属AI智能体，“嘉陵岩瞳”以多模态大模型实现道路事件的视觉语义理解——系统在识别异常后，自动生成包含位置、类型、风险的规范化结构描述，将原始视频直接转化为可流转的“事件报告”，标志着招商交科在“人工智能+交通运输”领域从单点算法应用迈入智能体驱动，构建起“感知-认知-研判-处置”的道路安全防控闭环。

一、全域态势一屏尽览，风险不再是“散装信息”

      传统模式下，感知、报警、处置等数据分散在不同环节，管理者很难一眼看清整体风险态势。“嘉陵岩瞳”实时汇聚事件感知、报警处置、趋势变化、时空分布和风险等级等多维数据，依托智能分析引擎，自动生成动态更新的全域风险态势图。

       管理人员通过一块大屏，就可以掌握整体风险状况、事件演变趋势与重点关注区域，实现了全天候、全方位的数字化监管。安全管理也从过去的单点事件处置，向全域风险预判升跃，为精细化、智能化运营提供了可靠的数据底座。

二、大小模型双引擎驱动，让机器真正看懂道路

       “嘉陵岩瞳”接入前端视频流，构建小模型快速识别与大模型深度理解协同运作的双引擎智能分析架构。

       轻量化小模型负责快速反应。面对前端视频流，它全天候自动完成异常停车、行人闯入、抛洒物、道路施工、占用应急车道等典型场景的实时识别、类型判别与自动归集，响应支撑道路运行风险的实时感知。

       多模态大模型接棒进行复检研判。它能够对画面、位置、时间与现场环境进行综合分析，通过视觉语义理解，自动生成规范化的事件描述，将原始视频画面直接转化为结构化、可流转的结构化事件信息。

       大小模型协同作业，驱动系统完成从视频感知到事件理解、从算法识别到辅助研判的智能跃迁，事件核验、信息报送与闭环处置效率大幅提升。

三、风险分级智能联动，从被动响应迈向主动防控

       “嘉陵岩瞳”内置事件识别、风险研判、等级划分、处置建议四级联动机制，将各类异常事件纳入统一风险分析模型。系统综合研判事件影响程度、持续状态、道路环境与处置需求，自动标定风险等级、排定处置优先级，辅助管理人员第一时间锁定重点风险，让道路安全管控更精准、更及时。

       针对不同风险等级，智能体同步推送匹配的处置策略，为情报板信息发布、视频巡检、现场引导、车道管控、人员调度提供智能决策支撑，推动道路事件处置由经验驱动向数据驱动、知识驱动转变，全面强化风险提前发现、快速响应与闭环管理能力。

       下一步，招商交科研究总院数智研究院将协同数字化中心，聚焦模型迭代、场景拓维两大方向，持续推动人工智能技术与交通基础设施运营的深度融合应用。加快实现技术跨领域落地，覆盖港口、园区、物流等多元应用场景，同步加快相关国家标准编制进程。依托感知智能体技术创新引领行业变革，探索构建现代化道路安全管理新范式：让机器真正看懂道路，让每一次出行都更有保障，为全行业数智化转型、道路安全事业高质量发展提供可借鉴、可落地的“招商方案”。