中国交通报 | 制定通用标尺 构筑协同生态——招商交科牵头编制智能网联汽车系列标准

编者按：

       4月16日，《中国交通报》刊发《制定通用标尺 构筑协同生态——招商交科牵头编制智能网联汽车系列标准》一文，聚焦招商交科牵头编制的《基于先进移动通信的协同式智能网联汽车》《复杂道路智能驾驶》两大系列团体标准正式发布这一行业热点。作为智能网联领域的深耕者，招商交科集结多方力量，将十余年科研积累与工程实践融入标准编制，以“真车、真路、真场景”筑牢标准根基，为智能网联汽车规模化落地、车路云一体化高质量发展提供重要指引。现将文章转载如下：

       智能网联汽车遭遇突发路况，路侧传感器、云端“智能运行大脑”与车端“智能汽车小脑”毫秒级联动协同，精准完成无人工干预避让——这一幕，正是协同式智能网联汽车技术逐步成熟的生动写照。

智能网联汽车两大系列团体标准发布现场。

       近日，由招商局交通科技（重庆）有限公司（简称招商交科）牵头编制的中国自动化学会《基于先进移动通信的协同式智能网联汽车》《复杂道路智能驾驶》两大系列团体标准正式发布，为智能网联汽车规模化落地划定“通用标尺”，为车路云一体化高质量发展注入强劲动能，推动行业从技术探索向标准化落地加速迈进。

标准是靠“真车、真路、真场景”跑出来的

       当前，智能网联汽车产业正迎来“车路云一体化”与AI大模型深度融合的关键发展期。据工信部数据显示，2026年1月，我国L2级辅助驾驶在乘用车新车渗透率已超65%，行业正加速向L3级及更高级别智能辅助驾驶演进，规模化商用的号角已然吹响。

       与此同时，产业发展面临的技术瓶颈日益凸显：协同式智能网联汽车缺乏统一定义，不同企业技术路线各自为战，导致设备兼容性差、研发成本高；复杂道路场景无明确标准界定，智能驾驶技术在复杂路况下难以形成统一规范；从技术研发到工程落地缺乏衔接，标准“纸面化”问题突出，严重制约智能驾驶规模化商用进程。

协同感知技术的多模态融合效果图。左侧为前向摄像头影像，提供真实道路视觉信息，右侧为激光雷达点云实时感知，车辆与周边障碍物用3D边界框标识，点云显示周边环境细节及空间位置关系。

       标准不是凭空写出来的，是靠真车、真路、真场景跑出来的。作为两大系列标准的总召集单位，招商交科牵头集结30余家高等院校、科研机构、智驾企业和整车企业，组建专业研究团队，全程主导标准架构规划与技术路线设计。编制过程中，招商交科团队不仅承担核心技术路线设计、标准体系架构规划等关键工作，更重点主编路侧引导控制技术指南、复杂道路智能驾驶系统功能等5部核心标准，将十余年深耕智能网联领域的科研积累与工程实践，凝练为可复制、可推广的行业规范。

协同驾驶算法执行过程中的可视化调试界面，显示车辆意图预测、规划轨迹及路网结构，支持多车协同行为建模与决策验证。

       依托重庆市重大科技专项《复杂道路智驾关键核心技术研发及应用》，招商交科智能车路协同科研团队牵头攻克极端复杂路况下智能驾驶核心难题，支撑L3级自动驾驶准入等地方性政策落地；牵头国家重点研发计划项目《基于先进移动通信的协同式智能网联汽车关键技术》，从顶层架构到零部件研发再到整车集成，全程参与协同式智能网联汽车研制，掌握全流程第一手工程经验；牵头设计全类型智能网联汽车示范区，完成技术成果从实验室到真实场景的闭环验证，构建起“研发—测试—优化”的完整体系，为标准编制筑牢实践根基。

推动标准走向工程落地

       此次发布的两大系列12部团体标准，构建起从概念定义到工程落地的全链条技术规范，试图为产业发展提供技术指引。“此前，‘协同式智能网联汽车’只是行业内的模糊概念，不同企业对产品设计的理解差异较大，导致技术路线难以统一。”招商交科相关负责人介绍，标准的发布或将有力改变这一情况，为产业发展提供清晰的技术指引。

       在“协同式智能网联汽车”定义方面，标准明确提出以“协同域”为核心的整车技术架构——该架构独立于传统动力域、底盘域、座舱域，专门负责车路云一体化通信下的感知融合、协同决策与L2级以上功能执行，让协同式智能网联汽车从抽象“概念”转化为有明确设计蓝图、制造规范的标准化产品，为企业研发提供统一基准。

网联协同驾驶集成应用系统的驾驶服务功能页面图。

       针对复杂道路场景缺乏明确定义与技术路径的行业痛点，标准清晰界定复杂道路的核心定义：道路场景要素等级为层次二及以上，且道路场景复杂度等级为三级及四级的道路场景，涵盖山区、隧道群、高密度立交等我国普遍存在的典型路况。同时，标准提出云端“智能运行大脑”与车端“智能汽车小脑”双系统自进化架构，清晰界定车企云与云控基础平台的分工与支撑关系，为复杂路况下智能驾驶提供可落地的技术方案。

       在明确了产品定义和技术路径之后，招商交科将工作重心转向攻克“如何协同、如何测试、如何评价”这一系列工程落地的核心挑战。为此，标准配套制定路侧协同引导控制技术指南、网联协同驾驶测试场景库与评价方法，让标准从纸面定义真正走向工程可操作，实现产业发展有标可依、有规可循。

       两大系列标准各有侧重、相辅相成：《基于先进移动通信的协同式智能网联汽车》系列聚焦“车与路、云协同”的产品定义与工程规范，打通设备协同壁垒；《复杂道路智能驾驶》系列聚焦“复杂路况下车辆决策与进化”的场景定义与技术路径，两者结合，完成从概念到工程的全链条覆盖，为产业发展提供连接、安全、落地三方面指引。在连接指引上，明确单车智能与网联协同的边界及支撑关系，统一行业核心定义，打破企业各自为战的技术壁垒；在安全指引上，为复杂场景下的决策与测试提供技术遵循，筑牢智能驾驶安全底线；在落地指引上，大幅降低企业研发适配成本，加速技术从演示验证走向规模化商用。

       标准的落地，离不开高级别科研项目的技术支撑，更是技术成果向行业规范的精准转化。荣获中国自动化学会科技进步奖一等奖的《面向智能驾驶的车路云协同控制关键技术及产业化应用》，正是这套标准体系的技术内核与实践根基。依托国家重点研发计划等项目，招商交科组织数十家上下游企业开展多轮联合测试与技术研讨，完成车路云协同控制技术的反复验证与工程迭代，将其中核心参数、接口协议、测试方法等共性、稳定、可复用的技术成果提炼固化，形成行业标准，实现“技术可行”到“标准确立”的良性演进。

在工程验证中迭代优化

       该系列标准的落地应用，将在工程实践中彰显出强大的行业价值。在工程规划设计阶段，标准直接指导路侧基础设施的选型与布设逻辑，改变以往仅凭经验布设设备导致的“装得上、用不好”的问题，从源头上保障路侧设施的协同效能，降低工程建设成本；在工程实施部署阶段，标准有效解决不同厂商设备协同难题，依托标准统一的信息架构接口和交互流程规范，实现路侧单元、车载终端、云控平台等设备即插即用，大幅降低现场调试复杂度，显著提升工程建设效率；在系统验证优化阶段，标准给出明确的测试场景库与功能性评价方法，让工程效果评估实现系统化、可追溯，为技术迭代优化指明清晰方向。

       好的标准不是纸上谈兵，而是能指导设计、约束实施、规范验收，让智能网联汽车的工程建设走向标准化作业。与国际同类标准相比，此次发布的系列标准具备鲜明的技术特色与竞争优势，可概括为“三个更”：更聚焦复杂场景，更强调主动协同，更注重工程落地。系列标准为我国普遍存在的复杂路况量身打造，首次定义“协同域”整车技术架构，推动路侧设施从被动传感器升级为主动协同决策者，配套建立完整的测试场景库与评价方法，让标准真正可测试、可评价、可认证，确保技术成果可复制、可推广。

       后续，招商交科会持续推动标准迭代升级，将经过大规模实践检验的技术方案融入国家智能网联汽车标准体系，力争为国际标准贡献中国技术范式。

编后

       大模型给车路协同装上了大脑，让系统能从海量数据中自主推理、决策、对话；具身智能则给了它身体，让算法能在真实的物理世界中闭环地行动和学习。协同式智能网联汽车本身就是具身智能体的典型代表，未来的路侧设施也将进化为是可移动、可交互的智能单元。车路协同的核心需求将从信息转发升级为认知协同。

       车与路之间不再是简单的数据交换，而是基于统一交互语言的认知对齐。每个路口、每段隧道都可以沉淀自己长时序、跨车辆的交通经验，供经过的车端决策模型实时调用。

       这是一种全新的路侧智慧的形态，而在这条发展道路上，最大的瓶颈不是算力，也不是算法，而是责任边界。随着责任边界的明晰，技术落地的“最后一百米”有望转化为推动智能交通产业迈向更高发展阶段的加速带，开启车路云协同发展的全新篇章。